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基于项集优化重组的频繁项集发现算法
王明 宋顺林
计算机应用
2010, 30 (9):
2332-2334.
发现频繁项集是关联规则挖掘的主要途径，也是关联规则挖掘算法研究的重点。关联规则挖掘的经典Apriori算法及其改进算法大致可以归为基于SQL和基于内存两类。为了提高挖掘效率，在仔细分析了基于内存算法存在效率瓶颈的基础上，提出了一种发现频繁项集的改进算法。该算法使用了一种快速产生和验证候选项集的方法,提高了生成项目集的速度。实验结果显示该算法能有效提高挖掘效率。
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